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      如何讓數據說話?酒店這樣做!
      時間:2024-02-20 13:47:10新聞來源:石家莊用友軟件瀏覽量:

      作為數據密集型行業,酒店業數據的應用已經滲透到了行業的各個環節。

       

      通過分析客戶的消費習慣、喜好、行為模式,酒店可以更精準地滿足客戶的個性化需求,提供優質的個性化服務,提升客戶滿意度和忠誠度;通過分析銷售、房間占用率等數據,酒店可優化價格策略、預訂策略,提高房間利用率,最大化收益;通過分析客戶的反饋和在線評價數據,可以及時發現服務的不足,改進服務質量,提高客戶滿意度;通過構建用戶畫像,酒店可以精確地定位目標客戶,實施精準營銷,提升營銷效果和回報率;通過大數據分析和挖掘,酒店可預測未來的客戶需求、市場趨勢,制定有效的營銷策略和業務發展策略。

       

      數據在酒店數智化轉型中發揮著關鍵的支撐作用。通過數據的分析和應用,酒店可以實現個性化的服務、優化運營管理、精準市場營銷和提升用戶體驗,從而提高企業的核心競爭力和盈利能力。


      企業只有足夠重視“數據”的作用,加強數據的收集、治理、分析和應用,實現用戶端與供給端全要素、全場景、全生命周期的數據智能,塑造數據創新驅動的競爭力,才能在新時代的浪潮中屹立不倒,生生不息。

      01

      酒店行業獨有的數據特性

       

      首先,酒店業更加重視終端客戶,所以比傳統ToB企業更加注重企業數字化運營。其次,用戶是酒店的核心,酒店有著龐大而復雜的會員體系,因此數據畫像的構建和應用對于酒店來說至關重要。同時,酒店有著眾多的對外渠道,如OTA、電商、支付系統等等,數據來源廣泛多樣,且數據生成速度快、變化頻繁,更加依賴高時效性的處理和分析。

       

      不少企業已經將數據上升到了戰略層面,而酒店行業在數據應用方面,則面臨更加嚴峻的挑戰:

       

      一,緊密相連的業務vs獨立建設的系統

       

      圍繞用戶選擇和入住酒店的整個過過程,可將酒店業分為住前、住中和住后環節,不同環節均有不同的數據來源。

       

      住前數據即用戶入住前的選擇行為數據,例如在百度等搜索引擎上的搜索行為,在OTA上的搜索、瀏覽、預訂行為等,這些數據反映整個市場需求和用戶偏好;

       

      住中數據即酒店在用戶入住過程中形成的數據,例如酒店PMS系統中的經營數據、來自于TMC、OTA的訂單數據等,這些數據反映酒店的當前及歷史經營狀況;

       

      住后數據即用戶住后的反饋數據,例如用戶點評、調查問卷等,反映酒店的產品及服務的價值。

       

      然而,這些數據多數仍處于割裂狀態,分散在各個應用系統以及渠道,無法及時共享,難以做到用數據驅動決策。

       

      二,數據的應用程度vs業務創新及管理變革

       

      盡管越來越多的酒店開始嘗試利用數據進行決策,引入了數據分析、管理的平臺工具,但大多數酒店對數據的應用仍然停留在展現級,主要依賴數據展現,如看板和報表,而并未進行深入的數據分析和挖掘,數據價值未被充分釋放。

       

      盡管酒店可以通過各種渠道收集到大量客戶數據,但這些數據往往僅被用于制作扁平的統計報表,如入住率、客房利用率、酒店營收等。

       

      報表雖然可以幫助酒店了解一些基本的運營情況,但無法提供深入的洞察,如入住率下降歸因分析、提升盈利的行為建議、客戶的消費習慣、喜好等。

       

      不足以支撐酒店經營影響因素洞察,無法在管理上提供精細化的決策支持,也限制了酒店產品和服務的優化與創新。

       

      三,數據質量vs精細化運營需求

       

      由于數據在各業務系統分別維護,口徑不統一,邏輯不一致,加之數據來源多樣,傳輸過程中可能出現丟失,或者數據源本身存在問題,以及缺乏有效的采集、處理、清洗和治理手段,導致數據的準確性、完整性、一致性、時效性以及可用性難以保障,酒店可能無法準確了解客戶需求、市場趨勢和競爭對手的動態,從而無法及時做出有效的決策。

       

      導致產品和服務與市場需求脫節,和原有細分市場客源的匹配度差距逐漸拉大,最終影響酒店的競爭力和盈利能力。

       

      引入先進的方法和工具提升數據價值,建立數據渠道的決策制,才能充分利用數據來支撐精細化運營,改善酒店收益、實現精準營銷、提升核心競爭力。

       

      02

      用友“2種形態+5級寶塔”數據服務模型

      驅動業務持續創新

       

      用友作為全球領先的企業數智化軟件與服務提供商,在服務企業35年間,始終關注企業數據價值,助力構建數據驅動型企業,讓數據成為一切經營活動的“眼睛”和“大腦”。

       

      用友定義數據驅動為2種形態+5級寶塔,其中,兩種形態分別是dSaaS數據應用服務和DaaS數據即服務。

       

      它們的核心都是將數據用于解決實際問題,優化業務流程或支持決策。

       

      DaaS主要提供數據本身,可以是原始數據或已經加工后的指標和標簽,企業得到數據后可根據自身的需求進行后續的分析挖掘和應用。

       

      除了數據,dSaaS還提供了數據分析、可視化、決策支持等應用。通過數據+解決方案+工具+模型+分析,幫助酒店最大程度挖掘數據價值,探索應用場景,成為數據和技術驅動的科技型服務企業。

       

      五級寶塔模型即為企業提供五級全面數據服務:

       

      第一層是展現服務,比如各種報表報告;第二層是分析服務,比如經營分析、成本分析等;第三層是控制服務,比如風險預警;第四層是決策服務,比如智能定價;第五層是創新服務,比如基于消費數據反饋對產品進行優化和創新。

       

      YonGPT企業大模型為支撐,通過用友iuap數據中臺對酒店企業的人、財、經營、營銷、資產、供應鏈等多元業務數據進行匯聚和治理,并圍繞核心業務線的經營、管理、會員、運營等重要指標構建分析體系,利用智能中臺的模型算法庫訓練、構建的酒店行業模型因子,為酒店企業提供5層全面數據服務,深入洞察企業運營、識別潛在的業務風險和機會,并提供智能化的解決方案,從而提高經營決策水平和業務運營效率。

      展現層:數據服務主要關注數據的可視化呈現。包括生成財務報表、門店業績快報、客房收入報表、會員儀表板等。用友提供的數據分析工具能夠從酒店企業多源異構的業務系統中提取數據,并將其可視化為圖表、圖形和表格,便用戶能夠直觀地了解酒店經營管理的基本情況。

       

      分析層:數據服務深入挖掘數據,進行更加深入的數據分析。

      通過數據分析工具,酒店企業用戶可以進行更復雜的數據分析,例如經營分析、客源結構分析、訂單渠道分析或趨勢分析等,以獲取更深層次的洞察和理解。用戶可以逐步探索數據,并發現隱藏在數據背后的模式和關聯。

       

      控制層:數據服務開始關注業務的運營和控制。包括預算控制、庫存預警、會員留存監測、供應商行為監測等。

       

      數據分析工具可以與實時數據集成,通過設置閾值和規則,自動檢測異常情況并提供告警,幫助企業及時采取措施,規避風險。

       

      決策層:數據服務用于輔助酒店高級管理層做出戰略性決策。包括使用數據分析和預測模型來支持決策制定,例如智能定價、精準獲客、智能推薦、市場趨勢預測等。通過數、智工具,整合歷史數據和市場情報,為酒店決策者提供可靠的決策依據。

       

      創新層:數據服務不僅僅關注數據的應用,還注重在業務中的創新。包括產品優化、服務開發、業務流程優化、運營模式優化、經營主題創新等,通過深入分析和洞察,酒店可以基于數據發現新的市場機會,創造新的價值,打造差異化優勢,在激烈的競爭中脫穎而出。

       

      02

      更懂企業的數據中臺

      為酒店行業提供一站式數據底座

       

      用友所提供的數據服務,扎根于用友iuap數據中臺的核心能力。用友構建的數據中臺不是簡單的一套軟件系統或者標準化產品,更多的是一種強調資源整合、集中配置、能力沉淀、場景應用的運作機制。

       

      用友iuap數據中臺以全域數據應用為目標,以各種數據管理理論為依據,以云原生、微服務、大數據和人工智能等數據加工處理技術為基礎,提供酒店企業全域數據治理、數據采集、數據建模、計算加工、資產的構建和共享、數據分析挖掘等能力,支撐酒店企業在指標管理、分析展現、決策支持、知識發現、人工智能等數據驅動的各種場景應用,幫助酒店企業沉淀數據資產,發揮數據價值,同時能夠輕松駕馭新技術,實現解耦開放、自主可控、柔性擴展、架構領先的數據底座。

      對于酒店行業來說,各個酒店企業的數智化成熟度參差不齊,很多傳統酒店企業并沒有那么多的數據,所以對數據中臺的使用只停留在展現層,只需要報表和分析;但是中大型酒店就需要更多的數據,并對這些數據進行深入的分析,來支撐企業的管理決策;而行業領軍級的酒店則需要在數據服務層有深入的應用,比如數據治理和數據智能,用于賦能企業的業務和管理決策,使其一直處于行業領頭羊的位置。

       

      基于此,用友將數據中臺打造成為產品的組合,它所形成的能力從低到高,可以為各種成熟度的企業提供服務。這也是用友iuap數據中臺的一個先進之處:并不預設企業的形態,會根據其需求的特征,來提供與之匹配的數據服務方案。

       

      03

      基于統一模型的數據分析

      快速構建企業專屬數據應用服務

       

      隨著用友iuap平臺技術與數據能力的升級與創新,用友建設全面數據服務能力的戰略主張也逐漸呈現出來,而這恰是用友更為強調數據中臺能力的使然。

       

      很多酒店企業在信息化過程中積累了大量數據,引入了先進的工具,然而在數據應用上仍然面臨困境。比如不同數據分別可以發揮什么作用、如何建立不同業務指標、如何將指標生成模型、如何將指標結果更好的呈現給酒店管理者,并為管理者提供決策依據,指導業務發展?酒店想要建立全面的數據應用服務,亟需建立自己的指標體系,完成從展現、分析、控制、決策和創新的進程,通過智能化運營,助力智能化決策。

       

      基于用友BIP領先的平臺技術與應用架構、豐富的領域與行業領先實踐,推出用友BIP智能分析資產包。用友BIP智能分析資產包作為用友數據應用服務(dSaaS)“統一模型中心”,以敏捷BI為數智底座,數據分析為核心服務,為酒店企業提供基礎模型、分析模型、行業模型及可視化模型資產包,持續建設并運營企業經營數據模型和指標模型,讓酒店企業快速擁有智能分析領先實踐,助力智能化決策,實現智能化運營。

       

      用友對千行百業的數智化管理經驗進行提煉和總結,通過大量預配置形成基礎模型、分析模型、行業模型、可視化模型四層架構,將這些管理經驗實現資產化,以更便捷的模式提供給更多酒店企業,為酒店企業構建全面的應用服務與全態的指標體系。

      智能分析資產包無需復雜配置,幫助企業通過菜單式選擇、快速配置、快速應用,并持續與酒店行業客戶共建,按照行業關注指標進行個性化配置,迭代更多更豐富的行業分析模型,讓酒店企業能夠快速獲業內數據分析領先實踐,破解數據應用難題,充分讓數據實時為企業創造價值,讓數據智能變得更加普惠。

       

      04

      用友BIP全面數據服務能力

      驅動酒店企業商業創新

       

      統一酒店企業數據平臺,打通各域數據,實現會員、營銷、財務、供應鏈、OTA等核心數據的融合、匯聚及存儲。

       

      沉淀酒店數據資產,統一數據標準及統計口徑,實現數據全環節統一語言,支撐酒店企業各系統數據交換,分析結果共享,激活酒店數據要素潛能。

       

      從經營、會員、營銷、運營等業務視角構建酒店企業價值管控指標體系,全面反映企業經營管理情況,為企業決策者提供科學有效的數據支撐,包括:運營成本管控、精準營銷、投資回報評估等。

       

      賦能酒店企業敏捷自助的數據分析能力,提供豐富的圖表組件和統計函數,降低數據分析技術門檻,業務人員通過拖拽在較短時間內構建精細的經營管理分析看板,及時了解經營情況,規避風險,提高管理決策效率。

       

      依托成熟的行業及領域模型,為酒店企業提供開箱即用的數據分析主題包,快速構建酒店企業多維度、穿透式的指標看板,釋放數據價值,讓數據智能變得更加普惠。

       

      酒店經營管理報告自動生成。自動生成圖文并茂的呈現數字報告,可以無縫集成office的圖表和表格組件,基于語義模型完成自動內容的生成和取數,周期性洞察業務數據,提升決策效率。

       

      用友以全面綜合的數據服務能力,幫助酒店企業構建全新的數據架構,借助平臺化的形式、數據化的運營、高階的分析、算法和模型提供酒店企業數據智能服務,用數據驅動的方式打造酒店商業洞察力,以此驅動企業數字資產價值變現,鋪平數智化轉型之路。

      文章來源:用友BIP

      文章原文:https://mp.weixin.qq.com/s/ueYk4x-JKa2FbpeMCQggEg

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